[세계뉴스 = 탁병훈 기자] UNIST(울산과학기술원)의 한승열 AI 대학원 교수 연구팀이 다중 에이전트 협력 구조를 단계적으로 무너뜨리는 '울프팩 어택'(Wolfpack Attack)과 이를 방어하는 기술 '월'(WALL)을 개발했다고 30일 밝혔다. 이 연구는 머신러닝 분야의 권위 있는 학회인 'ICML'에 채택되며 주목을 받았다.

연구팀이 개발한 '울프팩 어택'은 늑대의 사냥 방식을 모방하여 먼저 한 에이전트를 오작동시킨 후, 그를 도우려는 나머지 에이전트에도 연쇄적으로 문제를 일으켜 전체 협력 구조를 붕괴시키는 전략이다. 이러한 방식은 AI의 다중 에이전트 강화학습 구조를 무너뜨리는 데 효과적이다.

함께 개발된 방어 기술 '월'은 이러한 교란 전략에 대응하는 AI 훈련 환경을 제공한다. 실험 결과, '월'로 학습한 AI는 다양한 환경에서 안정적인 협력 성능을 보여주었다. 

한승열 교수는 "이 기술이 자율 드론, 스마트팩토리, 군사·재난 현장의 군집 로봇 산업에 기여할 것"이라며 기대감을 드러냈다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 지원을 받아 수행됐다.

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