- AI 농산물 가격예측·지능형 물류 관제 등 27개 AX 과제 연 2만3천억 생산성 효과 기대
[세계뉴스 = 조홍식 기자] 서울시농수산식품공사가 2030년을 목표로 한 인공지능(AI) 기반 경영 전환을 공식 선언하며 공영도매시장 디지털 혁신에 속도를 내고 있다. 공사는 지난달 30일 ‘VISION 2030 : Value-up with AI’ 경영 선포식을 열고, AI를 일하는 방식과 경영체계 전환의 핵심 수단으로 삼겠다고 밝혔다.
문영표 서울시농수산식품공사 사장은 선포식에서 “지난 4년간 구축해 온 전자송품장, 입차 스케줄링, 공간정보 DB 등 디지털 인프라를 토대로 경험과 수작업 중심으로 운영되던 도매시장을 데이터 기반의 미래형 유통·물류 체계로 전환하겠다”고 밝혔다.
문 사장은 특히 “하루 4만6천 대의 차량이 드나들고, 8천 톤의 농수산물이 거래되며, 20만 건의 거래정보가 생성되는 가락시장은 AX(Advanced Transformation)가 가장 큰 효과를 낼 수 있는 현장”이라며 “AI 활용 역량은 앞으로 조직 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량”이라고 강조했다.
공사는 사전검증(POC)을 거쳐 선정한 27개 AX 과제를 본격 추진한다. 대표 과제로는 공영도매시장의 방대한 거래정보를 데이터화해 농산물 가격과 수급을 예측하는 ‘AI 농산물 가격예측 시스템’ 구축과, 차량 입차부터 하역까지 물류 전 과정을 자동으로 관리·최적화하는 ‘AX 기반 지능형 입차·하역 자동관제 체계’가 제시됐다.
문 사장은 “AI를 통해 농산물 수급과 가격을 보다 정교하게 예측하고, 입차·하역 등 물류 전 과정을 최적화해 농산물 수급 안정과 물가 안정, 도매시장 물류 효율화, 현장 운영 고도화를 동시에 달성하겠다”고 말했다. 이는 공사의 설립 목적이기도 한 산지 소득 안정화와 소비자 물가 안정에 AI 기술을 직접 연계하겠다는 구상이다.
27개 AX 과제 추진에 따른 1차 효과도 구체적으로 제시됐다. 공사 분석에 따르면 연간 약 68,650시간, 8,581일의 업무시간이 절감될 것으로 예상되며, 이는 약 39명 규모의 인력 여력에 해당한다. 인건비로 환산하면 연간 약 23억4천만 원 수준의 생산성 향상 효과가 발생할 것으로 추산됐다.
공사는 이러한 성과를 단발성 프로젝트로 끝내지 않고 조직 전반으로 확산하기 위한 거버넌스도 마련했다. 전략 방향과 과제 우선순위 결정, 예산·자원 배분을 담당하는 ‘AX 위원회’와, 현장 중심 아이디어 발굴·실행·성과 피드백을 맡는 ‘AX Lab’을 축으로 삼아, 과제 발굴–실행–효과 분석–추가 과제 도출로 이어지는 선순환 구조를 구축한다는 계획이다.
문 사장은 “AI 경영 전환을 통해 공사의 일하는 방식과 미래 성과를 함께 높이고, 산지 소득 안정화와 소비물가 안정화라는 공사의 설립 목적을 더욱 실질적으로 구현하겠다”며 “Value-up with AI를 기반으로 지속가능한 성장 기반을 마련해 나가겠다”고 말했다.
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